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公共数据开放如何确保数据脱敏?上海将公布公共数据开放管理办法

2019-08-22 点击:1538

“在未来一到两个月,上海市政府将宣布《公共数据开放管理办法》”,上海数据交换中心副总裁陆勇告诉南方记者,该方法将明确披露数据披露和应用场景的要求。

8月2日,陆勇在2019年(第四届)大数据产业生态大会上发表演讲,主题为“公共数据开放与行业应用”。

根据上述措施草案,公开数据的开放主要是指水,电,气,通讯,公共交通,民航,铁路等公用事业的公共属性数据的公开。近年来,中国不断推动公共数据的开放。 2015年8月31日,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》提及主要任务的第一点是加快政府数据的公开共享,促进资源整合和改善治理。

目前,全国各地正在推广公共数据。陆勇介绍,有四种数据开放服务场景,即信息开放,自我检查和自用,他的使用和整合计算。

“信息公开”包括政策文件和统计数据的社会公开; “自查和自用”包括公民询问自己的户籍信息,企业正在询问他们的各种执照和资格。这也是更常见的使用场景。

“但是在未来,我相信有更多的数据开放申请,例如'他检查他',即企业和个人检查与自己有关的第三方数据,”陆勇说。

他告诉南方记者,“他用他”中的“包容性金融”就是一个例子。一些中小企业没有工厂和土地的资产抵押给银行,而且很难放贷。但是,通过公开数据的开放性,银行可以了解企业的情况,并通过咨询工商,税收和诉讼等政府数据来决定是否放贷。这有利于包容性金融的作用。

“融合计算”是指多方个人数据的在线处理和输出。一个典型的应用场景是银行业的反欺诈:有些公司或个人在多家银行贷款,但银行可能不知道。通过数据共享平台,银行可以理解这种“多头贷款”的情况。

公共数据的开放性有其好处,但敏感数据的脱敏也非常重要。陆勇向南都记者介绍了两种脱敏治疗方法。

第一个是“数据运行”,数据流经数据开放平台,平台采用脱敏技术进行数据剥夺,数据需求方和大数据资源平台可以合理合法地使用数据。

第二个是“数据不动,模型运动”。以反欺诈为例,银行需要技术公司来帮助控制风能模型。技术公司将模型放在银行数据中心,输出只是结果。

复旦大学数字与移动治理实验室的报告提到,2018年是中国政府数据开放的关键一年。各地的开放数据集都有所增加。这是因为,2018年1月,中央网络信息办公室,国家发展和改革委员会,工业和信息化部联合发布《公共信息资源开放试点工作方案》确定北京,上海,浙江,福建的公共信息资源开放和贵州要求试点地区建立统一的飞行员将在开放平台上启动,明确开放范围,提高数据质量,促进数据利用,建立健全系统规范,加强安全保障,完成试点任务到2018年底。

撰稿:南都见习记者陈志芳

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